AlphaStar天梯排名达到所有活跃玩家的前0.15%（在九万名玩家中相当于前150名以内）。

这样的水准直接参加星际2天梯比赛可谓是“炸鱼”般的存在。

Deepmind称■■■使用通用的机器学习技术（包括神经网络■■■通过自己与自己游戏进行强化学习■■■多智能体学习和模仿学习）。

从《自然》杂志中发表的论文可以看到■■■AlphaStar在Battle.net平台上排名高于99.8%的活跃玩家■■■并且在星际争霸II的神族❤人族和虫族都达到了宗师级水平。

学习人的策略■■■并确保智能体在整个游戏过程中不断学习这些策略■■■这是提升AlphaStar能力的关键。

为此■■■Deepmind使用了模仿学习■■■再加上基于语言建模的高级神经网络的体系结构和技术■■■来制定初始策略■■■使智能体把游戏玩得比84%的活跃玩家更好。

另外deepmind还使用了一个潜在变量■■■该变量确定了策略并对人类游戏的开局动作分布进行编码■■■这有助于保留一些开局的高级策略。

然后■■■AlphaStar在整个自我游戏过程中使用一种distillation手段■■■这种方法使AlphaStar可以在单个神经网络中展现许多策略（每个种族一个）。

在评估过程中■■■神经网络不以任何特定的开局动作为条件。

总体而言■■■Deepmind称■■■用于开发AlphaStar的技术将有助于进一步提高AI系统的安全性并且可能有助于推进在现实世界中的研究。

比如■■■五角大楼中负责开发商业技术的国防创新部主任MichaelBrown表示■■■利用AI实现“战略推理”是他们的重点研究方向之一。

从AlphaGo跟李世石围棋博弈技惊四座■■■到最新出现的AlphaStar■■■包括GoogleHome❤谷歌助理和云计算硬件等■■■谷歌正式确立了以人工智能优先的公司战略。

AI业务涵盖了从硬件到软件❤搜索算法❤翻译❤语音和图像识别❤无人车技术以及医疗药品研究等方面。

这些业务充分展示了谷歌不断在人工智能(ArtificialIntelligence)里的机器学习(MachineLearning)以及自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)上的精益求精。

根据《关于开展幼儿园优秀游戏活动案例征集的通知》要求■■■经幼儿园申报❤地方推荐❤专家独立评审❤结果公示等程序■■■共有130个案例为全国幼儿园优秀游戏活动案例。

其中贵州省共有5个案例入选。

全国幼儿园优秀游戏活动案例名单（贵州）教育部将组织专家开展多种形式的优秀游戏活动案例培训推广工作■■■各地要利用好这些优秀游戏案例资源■■■开展教研指导和师资培训■■■不断提高幼儿园教师专业素质和教育实践能力。

来源：多彩贵州网原标题：《全国幼儿园优秀游戏活动案例公布贵州有五个》。

智东西10月31日消息■■■谷歌DeepMind开发的AlphaStar人工智能■■■在《星际争霸2》游戏中击败了欧洲服务器99.8%的人类玩家■■■目前该结果已于10月30日在《自然》杂志（Nature）发表。

《星际争霸2》是由动视暴雪（Activision Blizzard）出品的一款经典的即时战略（real-time strategy）游戏■■■以操作的快速以及复杂著称。

据了解■■■顶级玩家的每分钟操作数超过300次■■■也就是每秒操作5次之多。

AlphaStar比赛时随时面临的动作选择种类多达10的26次方。

下面是对Nature❤Venturebeat等外媒对此次事件报道的部分内容编译。

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